CHEN Yihui
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init
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5 years ago | |
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| .ipynb_checkpoints | 5 years ago | |
| EEG_emotion_category.txt | 5 years ago | |
| EEG_feature.txt | 5 years ago | |
| README.txt | 5 years ago | |
| kmeans.ipynb | 5 years ago | |
| subject_video.txt | 5 years ago | |
| valence_arousal_label.txt | 5 years ago | |
README.txt
MAHNOB-HCI数据库
EEG_feature.txt 包含了533个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。
subject_video.txt 包含了533个脑电信号对应的27名被试和20段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。
EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。
EEG_emotion_category.txt为每个EEG样本的情感标签，与EEG_feature.txt也是一一对应的，其中数值与情感的对应关系如下：
0 neutral
1 anger
2 disgust
3 fear
4 joy and happyness
5 sadness
6 surprise
11 amusement
12 anxiety
EEG_feature.txt 包含了533个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。
subject_video.txt 包含了533个脑电信号对应的27名被试和20段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。
EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。
EEG_emotion_category.txt为每个EEG样本的情感标签，与EEG_feature.txt也是一一对应的，其中数值与情感的对应关系如下：
0 neutral
1 anger
2 disgust
3 fear
4 joy and happyness
5 sadness
6 surprise
11 amusement
12 anxiety